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Strumenti generali per l'approssimazione di funzioni

Questo post descrive l'usage di alcuni tool generali per la generazione e la visualizzazione di dataset che rappresentano o approssimano oggetti matematici quali funzioni, curve e superfici; tali tool sono utilizzati da altri programmi descritti in altri post di questo sito web.

Forecast di una serie temporale univariata ed equispaziata con TensorFlow

Forecast di una serie temporale univariata ed equispaziata tramite varie tassonomie di reti neurali implementate con TensorFlow senza scrivere codice ma solo tramite linea di comando.

Approssimazione con percettroni multistrato altamente configurabili

Approssimazione con percettroni multistrato (MLP) altamente configurabili di funzioni a una e due variabili, di curve e di superfici con TensorFlow e PyTorch.

Approssimazione di una funzione reale di una variabile con TensorFlow

Percettrone multilayer (MLP) altamente configurabile, implementato con TensorFlow, per approssimare la curva di una funzione a valori reali continua e limitata di una variabile in un intervallo chiuso dei reali.

Approssimazione di una funzione reale di una variabile con PyTorch

Percettrone multilayer (MLP) altamente configurabile, implementato con PyTorch, per approssimare una curva di una funzione reale di una variabile in un intervallo chiuso dei reali.

Approssimazione di una curva parametrica su un piano con TensorFlow

Percettrone multilayer (MLP) altamente configurabile, implementato con TensorFlow, per approssimare una curva parametrica continua e limitata su un piano con il parametro appartenente a un intervallo chiuso dei reali.

Approssimazione di una curva parametrica su un piano con PyTorch

Percettrone multilayer (MLP) altamente configurabile, implementato con PyTorch, per approssimare una curva parametrica continua e limitata su un piano con il parametro appartenente a un intervallo chiuso dei reali.

Approssimazione di una curva parametrica nello spazio con TensorFlow

Percettrone multilayer (MLP) altamente configurabile, implementato con TensorFlow, per approssimare una curva parametrica continua e limitata nello spazio con il parametro appartenente a un intervallo chiuso dei reali.

Approssimazione di una curva parametrica nello spazio con PyTorch

Percettrone multilayer (MLP) altamente configurabile, implementato con PyTorch, per approssimare una curva parametrica continua e limitata nello spazio con il parametro appartenente a un intervallo chiuso dei reali.

Approssimazione di una funzione reale di due variabili con TensorFlow

Percettrone multilayer (MLP) altamente configurabile, implementato con TensorFlow, per approssimare la superficie di una funzione a valori reali continua e limitata di due variabili reali e vincolata ad un rettangolo.

Approssimazione di una funzione reale di due variabili con PyTorch

Percettrone multilayer (MLP) altamente configurabile, implementato con PyTorch, per approssimare la superficie di una funzione a valori reali continua e limitata di due variabili reali e vincolata ad un rettangolo.