Forecast di una serie temporale univariata ed equispaziata con TensorFlow
Forecast di una serie temporale univariata ed equispaziata tramite varie tassonomie di reti neurali implementate con TensorFlow senza scrivere codice ma solo tramite linea di comando.
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Approssimazione con percettroni multistrato altamente configurabili
Approssimazione con percettroni multistrato (MLP) altamente configurabili di funzioni a una e due variabili, di curve e di superfici con TensorFlow e PyTorch.
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Equazioni Differenziali e Reti Neurali
Questa pagina è un indice di post di questo sito web che trattano un qualche specifico argomento collegato alle equazioni differenziali e alle reti neurali.
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Analizzatore di un sistema dinamico non lineare e autonomo sul piano tramite il teorema di Hartman-Grobman
Il post presenta un programma Python che analizza il comportamento di un sistema dinamico non lineare e autonomo sul piano
date due equazioni di equazioni differenziali messe a sistema.
Precisamente il programma calcola i punti critici, calcola lo Jacobiano nei punti critici, verifica che questi siano iperbolici
e in tal caso studia il comportamento nei punti critici linearizzando nell'intorno di questi punti applicando il teorema di Hartman-Grobman.
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Porte quantistiche NOT e C-NOT
Questo post tratta l'argomento delle porte quantistiche NOT (X-Pauli) e C-NOT (NOT Controllato) e dei fenomeni quantistici sottostanti coinvolti;
inoltre illustra l'uso di tali porte da un linguaggio di alto livello e
infine mostra quali siano i rispettivi comportamenti sia in caso di soli stati puri che in presenza di stati di sovrapposizione.
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Pruning di reti neurali con TensorFlow
Il pruning dei pesi di una rete neurale pone a zero i pesi insignificanti del modello in fase di addestramento con il fine di ottenere un certo livello di sparsità
in modo tale da rendere il modello più facilmente comprimibile.
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